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mysql中SELECT语句中DISTINCT的优化方法
DISTINCT变慢是因为其本质是隐式GROUPBY,会触发临时表和文件排序;需用匹配顺序的联合覆盖索引优化,或改写为GROUPBY启用松散索引扫描。
2026-01-10
SQL数据库SQL执行顺序_逻辑阶段与物理阶段
SQL执行遵循逻辑处理顺序:FROMON/JOINWHEREGROUPBYHAVINGSELECTDISTINCTORDERBYLIMIT/OFFSET,该顺序决定语义正确性;物理执行则由优化器动态调整以提升性能。
2026-01-10
SQL数据库执行计划生成_解析绑定与优化阶段
SQL执行分三阶段:解析生成语法树、绑定确认对象存在与权限、优化基于统计选最低成本路径;需关注函数导致索引失效、JOIN顺序、统计信息更新及分步优化。
2026-01-10
SQL数据库NULL语义处理_三值逻辑影响
NULL是缺失值标记,触发三值逻辑,WHERE中须用ISNULL而非=NULL;聚合函数忽略NULL(COUNT(*)除外);JOIN后NULL需显式处理。
2026-01-10
SQL数据库聚合执行路径_单阶段与多阶段
SQL聚合操作执行路径分单阶段与多阶段,取决于数据规模、并行能力、内存限制及优化器决策;单阶段在单节点完成哈希聚合,适用于小数据;多阶段含Partial与Final聚合,用于分布式或大数据场景。
2026-01-10
Python时间序列分析教程_Pandas时间索引实践
Pandas时间序列分析的核心是将时间列设为DatetimeIndex索引——先用pd.to_datetime()转换类型,再用set_index()设为索引;此后asfreq()可对齐频率,resample()支持重采样聚合,shift()、rolling()等操作才能基于时间自动对齐与计算。
2026-01-09
如何使用 Pandas 的 pivot 方法将分类列值转为新列
本文介绍如何利用Pandas内置的pivot()方法,将某列(如Class)中的唯一值动态转化为列名,并将对应另一列(如Rank)的值填充到新结构中,实现“长表宽表”的高效重塑。
2026-01-09
SQL数据库NULL值处理_索引与比较规则
NULL是未知值标记,不参与比较运算,WHERE中需用ISNULL而非=NULL;索引通常不存NULL,影响查询性能;应优先设NOTNULL并用COALESCE等函数安全处理。
2026-01-09
SQL数据库SQL执行算子_过滤投影连接解析
SQL执行计划中Filter、Projection、Join是三大核心算子:Filter按条件筛行,影响索引下推;Projection裁剪输出列,决定IO与内存开销;Join实现多表关联,含NestedLoop、Hash、Sort-Merge三种策略。
2026-01-09
为什么where不能使用聚合函数_mysql语法限制说明
WHERE不能直接用COUNT()等聚合函数,因为它在SQL执行顺序中早于GROUPBY和聚合计算,只能过滤原始行;HAVING才是用于过滤分组后结果的子句,需配合GROUPBY使用。
2026-01-09
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