Pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它可以用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。本篇目录如下：

一、iloc

1.定义

iloc索引器用于按位置进行基于整数位置的索引或者选择。

2.语法

df.iloc [row selection, column selection]

3.代码示例

（1）导入数据

（2）选择单行或单列

（3）选择多行或多列

（4）注意

iloc选择一行时返回Series，选择多行返回DataFrame，通过传递列表可转为DataFrame。

二、loc

1.定义

loc按照标签或者索引、布尔值或者条件进行选择数据，这种选择数据的方法较为常用。

2.语法

df.loc [row selection, column selection]

3.代码示例

（1）使用loc进行基于标签或者基于索引的方法

1）首先设置索引

2）根据索引选择单行或单列

3）根据索引选择多行多列

（2）使用loc进行布尔值/逻辑索引

（3）更多loc选择数据示例

（4）使用loc在DataFrame中设置值

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以上就是Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解的详细内容，更多关于Python 数据分析的资料请关注其它相关文章！