目录

• 一、加载库
• 二、sin值计算方法
• 三、cos值计算方法
• 四、tan值计算方法
• 五、arcsin值计算方法
• 六、arccos值计算方法
• 七、arctan值计算方法

一、加载库

首先加载torch库，进入python后加载库使用import导入

【import 库名】

二、sin值计算方法

pytorch中的sin计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算sin值，都需要首先将输入量转换为tensor

使用指令：

【torch.sin(tensor)】

实例中，使用了计算单个和多个sin值时的情况

三、cos值计算方法

pytorch中的cos计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算cos值，都需要首先将输入量转换为tensor

使用指令：

【torch.cos(tensor)】

实例中，使用了计算单个和多个cos值时的情况

四、tan值计算方法

pytorch中的tan计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算tan值，都需要首先将输入量转换为tensor

使用指令：

【torch.tan(tensor)】

实例中，使用了计算单个和多个tan值时的情况

五、arcsin值计算方法

pytorch中的反正弦计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算反正弦值，都需要首先将输入量转换为tensor

使用指令：

【torch.asin(tensor)】

实例中，使用了计算单个和多个arcsin值时的情况

六、arccos值计算方法

pytorch中的反余弦计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算反余弦值，都需要首先将输入量转换为tensor

使用指令：

【torch.acos(tensor)】

实例中，使用了计算单个和多个arccos值时的情况

七、arctan值计算方法

pytorch中的反正切计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算反正切值，都需要首先将输入量转换为tensor

使用指令：

【torch.atan(tensor)】

实例中，使用了计算单个和多个arctan值时的情况

以上，就是在pytorch中使用三角函数和反三角函数的方法啦！