一、性能优化策略
SSM框架的性能优化需建立三级优化体系：
- 数据库层优化：配置Druid连接池的最大连接数与超时参数，建立索引覆盖率监控机制
- 应用层优化：启用MyBatis二级缓存，采用Redis实现热点数据内存缓存
- 网络层优化：配置Nginx的Gzip压缩与静态资源缓存策略，合并CSS/JS文件
数据库优化指标参考
| 指标 |
建议值 |
| 连接池最大数 |
CPU核心数*2+1 |
| 查询响应阈值 |
<200ms |
二、部署最佳实践
现代服务器部署需遵循硬件冗余设计原则：
- 采用Docker Compose定义微服务拓扑结构
- 实施蓝绿部署策略降低业务风险
- 配置自动化运维工具链完成环境预检
三、监控维护体系
构建完整的监控体系需包含：
- 使用Prometheus+Granfana监控服务响应时间
- 设置JVM内存使用告警阈值（建议≤70%）
- 实施HIDS主机入侵检测与日志审计
通过数据库连接池优化与Redis缓存的组合策略可提升30%以上吞吐量，配合Nginx的epoll模型与自动化部署流程，能够构建高可用Web服务。建议每季度执行慢查询分析与压力测试，持续优化系统性能。
